地理编码

GET

/geocoding/v3/

status服务状态码

返回码	英文描述	定义	常见原因
0	ok	正常	服务请求正常召回
1		服务器内部错误
2	Parameter Invalid	请求参数非法	必要参数拼写错误或漏传（如query和tag请求中均未传入）
3	Verify Failure	权限校验失败
4	Quota Failure	配额校验失败	服务当日调用次数已超限，请前往API控制台提升（请优先进行开发者认证）
5	AK Failure	ak不存在或者非法	未传入ak参数；ak已被删除（可前往回收站恢复）；
101		服务禁用	请到控制台检验您的AK是否有该服务权限
102		不通过白名单或者安全码不对
2xx		无权限
3xx		配额错误

请求示例

Shell

JavaScript

Java

Swift

curl --location -g --request GET 'https://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=北京市海淀区上地十街10号&ak=&sn='

响应示例

{
  "status": 0,
  "location": {
    "lat": 0,
    "lng": 0
  },
  "precise": 0,
  "confidence": 0,
  "comprehension": 0,
  "level": "string",
  "analys_level": "string"
}

请求参数

Query 参数

address

string

必需

待解析的地址。最多支持84个字节。可以输入两种样式的值，分别是： 1、标准的结构化地址信息，如北京市海淀区上地十街十号【推荐，地址结构越完整，解析精度越高】 2、支持“路与路交叉口”描述方式，如北一环路和阜阳路的交叉路口第二种方式并不总是有返回结果，只有当地址库中存在该地址描述时才有返回。

示例值:

北京市海淀区上地十街10号

city

string

可选

地址所在的城市名。用于指定上述地址所在的城市，当多个城市都有上述地址时，该参数起到过滤作用，但不限制坐标召回城市。

示例值:

北京市

ret_coordtype

string

可选

可选参数，添加后返回国测局经纬度坐标或百度米制坐标坐标系说明

示例值:

gcj02ll（国测局坐标）

output

string

可选

输出格式为json或者xml

示例值:

json

callback

string

可选

将json格式的返回值通过callback函数返回以实现jsonp功能

示例值:

showLocation

extension_analys_level

string

可选

是否触发解析到最小地址结构功能

示例值:

string

必需

开发者的访问密钥，必填项。v2之前该属性为key。申请秘钥

默认值:

string

可选

可选，若开发者所用AK的校验方式为SN校验时该参数必须。

默认值:

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

status

integer

必需

返回结果状态值，成功返回0，其他值请查看下方返回码状态表。

location

object

经纬度坐标

必需

lat

number

纬度值

必需

lng

number

经度值

必需

precise

integer

必需

位置的附加信息，是否精确查找。1为精确查找，即准确打点；0为不精确，即模糊打点。

confidence

integer

必需

描述打点绝对精度（即坐标点的误差范围）。 confidence=100，解析误差绝对精度小于20m； confidence≥90，解析误差绝对精度小于50m； confidence≥80，解析误差绝对精度小于100m； confidence≥75，解析误差绝对精度小于200m； confidence≥70，解析误差绝对精度小于300m； confidence≥60，解析误差绝对精度小于500m； confidence≥50，解析误差绝对精度小于1000m； confidence≥40，解析误差绝对精度小于2000m； confidence≥30，解析误差绝对精度小于5000m； confidence≥25，解析误差绝对精度小于8000m； confidence≥20，解析误差绝对精度小于10000m；

comprehension

integer

必需

描述地址理解程度。分值范围0-100，分值越大，服务对地址理解程度越高（建议以该字段作为解析结果判断标准）；当comprehension值为以下值时，对应的准确率如下： comprehension=100，解析误差100m内概率为91%，误差500m内概率为96%； comprehension≥90，解析误差100m内概率为89%，误差500m内概率为96%； comprehension≥80，解析误差100m内概率为88%，误差500m内概率为95%； comprehension≥70，解析误差100m内概率为84%，误差500m内概率为93%； comprehension≥60，解析误差100m内概率为81%，误差500m内概率为91%； comprehension≥50，解析误差100m内概率为79%，误差500m内概率为90%； //解析误差：地理编码服务解析地址得到的坐标位置，与地址对应的真实位置间的距离。

level

string

必需

可以打点到地址文本中的真实地址结构，例如问题地址：北京市海淀区北京路百度大厦，level："道路" 能精确理解的地址类型，包含：UNKNOWN、国家、省、城市、区县、乡镇、村庄、道路、地产小区、商务大厦、政府机构、交叉路口、商圈、生活服务、休闲娱乐、餐饮、宾馆、购物、金融、教育、医疗、工业园区、旅游景点、汽车服务、火车站、长途汽车站、桥、停车场/停车区、港口/码头、收费区/收费站、飞机场、机场、收费处/收费站、加油站、绿地、门址

analys_level

string

必需

可以解析地址文本中的最小地址结构，

例如问题地址：北京市海淀区北京路百度大厦，analys_level："POI"，

能精确理解的地址类型包含: 省市区县乡镇道路门址 POI 。

修改于 2022-08-22 02:00:02

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